程序员,学点投资技能,给自己留条后路

2017-12-19 08:00:00 InfoQ

最近,一则小学课改的消息震惊了许多人,尤其是金融圈:从明年起,简单易学的编程语言 Python 正式进入小学教材,更会纳入高考内容体系!

试想一下:10、20 年后,中国年轻一代人人都学过 Python,会编程变得就像如今会用 Office 般普遍,IT 领域又会遭怎样的颠覆呢?或许会有这样的场景:资深程序员入行后才习得的拿手好戏,职场新人都能轻易掌握,还自豪地说:“这我小学就学过了。”

联想到现在程序员到了 35 岁就被劝退,20 年后……不敢想象。更甚至有可能,程序员到时候都不再算得上是一种工种,因为人人都或多或少会点 Python。那么他们的出路在哪里?很多程序员将目光投向了如今另一大热门职业领域——金融投资。

在量化交易、AI 选股等前沿新金融领域,懂技术一定大有可为,但进入的门槛肯定也会越来越窄。毕竟,在未来那个人人都懂编程的时代,投资者的计算机功力相差无几,想脱颖而出更要考验数学和金融功底。或者更准确的说,只有精通数学、金融和计算机的通才,才能得到投资之神的青睐。

一名合格的程序员,技术显然不成问题,数学想必也有相当功力,但金融知识和投资经验无疑是缺乏的。那么怎样的金融投资课程最适合他们呢?恰巧,有一位北大数学系毕业、去美国读了计算机,却又在华尔街闯荡多年、如今回国创办量化对冲基金的人给出了答案:像小学生一样学“量化投资”。

适宜人群
  1. 学生 / 职场新人:提高姿势水平,成为职场达人;

  2. 普通投资爱好者:科普,破解高大上的“投资咒语”学会省心省事的长线投资理财方法;

  3. 掌握专业技能的投资者:思考体系,理论整合在投资流程的某些环节,可操作的实际提升。

校长 · 15 年备课——交易人生鲜活经验,激发像小学生一样的动手兴趣。

渔阳,就是上面提到的小学创始人,他北大数学系毕业,全球顶尖投行的 IT 系统程序员,拉斯维加斯赌场常客,量化领域根正苗红的 UC Berkley 金融工程硕士,投行债券自营交易员,量化对冲基金首席策略官。著有畅销书《乱世华尔街》,豆瓣评分 8.8。回国近三年,和国内用户最多的量化开源系统工程师们,一起打造了开源量化平台 quant,也是本课程的实战场地。

课程 · 300 小时筹备——高效教学美剧式制作,按照小学生求知强度打磨细节。

至少 20 个小时视频课程,包含 500 多张极简金融知识幻灯片,精选数十个操作案例,提供完整案例源代码。我们记录了半年以来每一次筹备会议、DEMO 录音记录,整整 300 个小时,才完成了 1 集最终版。采取美剧制作节奏,课程录制与学习同步,根据小白用户,职场新人和专业投资者的不同反馈,将设置不同学习路径,实现动态拓展。

校友· 500 位试验童鞋——7x24 社群交流沉淀,神人大牛陪你一起战斗。

至少已有 500 余位童鞋踩坑过量化小学的模拟场地 quant,认真听讲,不用惧怕任何操作,还有见识社群 · 量化小学随时提问,寻求答案,全球量化达人快速反馈。

校训:5 个字——一!定!要!动!手!

量化不是数理知识,也不是复杂编程,它是不断对市场信息进行数量分析的过程,你的想法需要搜集数据、研究回测等一系列行动验证。经过数十个精心设计的实例操作,你会深深记住这句校训。

比如,就在开学引言课上,渔阳就会让你去试水选四个“你最喜欢产品”的股票,并用模拟量化策略看看它们的效果:

这里利用的是在线的仿真的平台,它有自动撮合的机制,会尽可能地来接近实盘的交易。操作也非常简单,就是这几行代码,代表四只股票,然后对着计算机的 ip 地址发单,这模拟“成交”了。这个组合今后的表现会怎么样?每天看一看就行了。

目标:1 小个——先让自己不犯常识错误

你未必需要成为专业量化选手,量化小学,其实是关于投资可以量化的常识。你会听到诸多大佬故事,理解不犯常识错误有多难得。我们还可能帮你这些:

  1. 快速高效:节省时间,提高效率,教你按正确的方法做事;

  2. 准确及时:投资视角更广,及时发现市场交易机会;

  3. 客观理性:严格执行设定的投资策略,克服人性的弱点。

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